Spis treści
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji nie zwalnia, a największe firmy technologiczne nieustannie próbują przesuwać granice możliwości swoich modeli. Google ponownie wchodzi do gry z nową wersją flagowego systemu AI, która ma lepiej radzić sobie z problemami wymagającymi analizy, planowania i wieloetapowego rozumowania. Gemini 3.1 Pro to aktualizacja zaprojektowana przede wszystkim z myślą o sytuacjach, w których szybka odpowiedź przestaje wystarczać.
Google rozwija Gemini w kierunku głębokiego rozumowania
Premiera Gemini 3.1 Pro jest naturalną kontynuacją rozwoju modelu zaprezentowanego jesienią 2025 roku. Nowa wersja została zaprojektowana jako bardziej inteligentna i wydajna baza do rozwiązywania złożonych problemów, a nacisk położono przede wszystkim na zdolność logicznego wnioskowania. Według firmy model lepiej analizuje wielopoziomowe zapytania, potrafi łączyć różne typy danych i tworzyć bardziej uporządkowane odpowiedzi, co ma znaczenie zwłaszcza w researchu, analizie informacji czy pracy koncepcyjnej.
Wyniki testów sugerują wyraźny skok możliwości. W benchmarku ARC-AGI-2, który ocenia zdolność radzenia sobie z nowymi problemami logicznymi, model osiągnął wynik 77,1%, czyli ponad dwukrotnie wyższy niż wcześniejsza wersja. Poprawę widać również w innych testach mierzących rozumowanie akademickie oraz wiedzę naukową, a także w zadaniach związanych z programowaniem i analizą danych. W praktyce oznacza to, że Gemini 3.1 Pro ma lepiej radzić sobie z zadaniami wymagającymi planowania, syntezy informacji i pracy na wielu krokach jednocześnie, zamiast generowania pojedynczej, uproszczonej odpowiedzi.
Google pokazuje te możliwości na przykładach obejmujących m.in. tworzenie wizualnych wyjaśnień złożonych tematów, analizę danych w jednym widoku czy generowanie rozbudowanych projektów kreatywnych. W materiałach demonstracyjnych model potrafił np. przygotować interaktywną stronę inspirowaną twórczością Emily Brontë, a przy tym łączyć tekst, grafikę i strukturę nawigacji, zamiast ograniczać się do klasycznego opisu.
Większa precyzja i nowe możliwości generatywne
Zmiany w Gemini 3.1 Pro obejmują także obszar generowania treści wizualnych. Ilustracje tworzone w narzędziach opartych o model mają zawierać więcej detali, a przy bardziej złożonych promptach system częściej wybiera trudniejsze, wieloetapowe strategie generowania odpowiedzi. W założeniu ma to prowadzić do rezultatów bliższych oczekiwaniom użytkownika, szczególnie w projektach kreatywnych i eksperckich.
Model został zoptymalizowany pod kątem pracy nad zadaniami wymagającymi łączenia różnych modalności – analizy obrazu, danych przestrzennych oraz tekstu. Google wskazuje tu przykłady symulacji urbanistycznych, w których AI analizuje mapy, projektuje infrastrukturę i prognozuje ruch, generując jednocześnie wizualizacje. To kierunek rozwoju sugerujący rosnące znaczenie AI jako narzędzia wspierającego specjalistów, a nie wyłącznie chatbotów do szybkich odpowiedzi.
Jednocześnie firma podkreśla, że prezentowane scenariusze to w dużej mierze kontrolowane demonstracje. Rzeczywista różnica między Gemini 3.1 Pro a wcześniejszymi wersjami będzie widoczna dopiero w codziennym użyciu, gdy model trafi do szerszej grupy użytkowników i bardziej nieprzewidywalnych zastosowań.
Dostępność i ograniczenia wersji zapoznawczej
Gemini 3.1 Pro został udostępniony w formule preview, co oznacza, że model nadal jest rozwijany i może generować błędy lub niespójne rezultaty. Nowa wersja pojawia się w ekosystemie narzędzi Gemini, NotebookLM oraz Vertex AI, a także w środowiskach programistycznych takich jak Antigravity i Android Studio. Dostęp wymaga jednak aktywnego abonamentu Google AI Pro lub Google AI Ultra, co ogranicza skalę natychmiastowego wdrożenia.
W najbliższym czasie model ma trafić także do standardowej aplikacji Gemini dostępnej na smartfonach i w przeglądarce, co może znacząco zwiększyć liczbę użytkowników testujących jego możliwości w praktyce.
Większa moc kosztem charakteru? Pojawiają się pierwsze głosy krytyki
Choć wyniki benchmarków sugerują duży postęp, to reakcje użytkowników są mieszane. Część twórców treści i osób pracujących kreatywnie zwraca uwagę, że model stał się bardziej analityczny i mniej „ludzki” w interakcji. W dyskusjach pojawiają się opinie o spadku elastyczności, empatii czy naturalności odpowiedzi, co przypomina reakcje obserwowane przy innych dużych aktualizacjach modeli AI.
Nie wszyscy testerzy zauważają tę zmianę, a część ocen ma charakter subiektywny, jednak temat pokazuje szerszy problem, w którym użytkownicy oczekują jednocześnie precyzji oraz przyjemnej interakcji. W dłuższej perspektywie sukces kolejnych wersji Gemini Pro może zależeć właśnie od znalezienia równowagi między tymi dwoma cechami.
Google zapowiada dalszy rozwój funkcji agentowych oraz kolejne aktualizacje modelu, co sugeruje, że obecna wersja jest raczej etapem przejściowym niż finalnym kierunkiem.
Podsumowując, Gemini 3.1 Pro to wyraźny krok w stronę AI nastawionej na złożone rozumowanie i wieloetapową pracę z informacją. Wyniki testów pokazują duży wzrost możliwości logicznych, a demonstracje sugerują szersze zastosowania w analizie, programowaniu czy projektach kreatywnych. Jednocześnie wczesne reakcje użytkowników pokazują, że sama moc obliczeniowa nie wystarczy, ponieważ równie ważne pozostaje doświadczenie interakcji. Najbliższe miesiące pokażą, czy Google zdoła pogodzić te dwa kierunki rozwoju Gemini.
Źródło: Google
Chcesz być na bieżąco? Śledź ROOTBLOG w Google News!